推荐引擎没有让信息变窄（腾讯科技乌镇专访）

推荐引擎没有让信息变窄（腾讯科技乌镇专访）

> 媒体：腾讯科技（乌镇世界互联网大会期间的视频访谈文字实录）· 2014年11月19日 · [原文链接](http://tech.qq.com/a/20141119/041386.htm)（[网页存档](https://web.archive.org/web/20141129035943/http://tech.qq.com/a/20141119/041386.htm)）
> 仅保留张一鸣本人的回答。提问为编者压缩的一句话，标「（问）」，不是提问者原句。

**（问）** 今日头条最新运营情况，包括活跃用户？

今日头条从上线两年多以来，目前累计有1.8亿安装用户，近2000万日活跃用户和1800万月活跃用户。

**（问）** 营收情况怎么样？

不方便特别详细的发布，但已经达到我们的预期，然后进展也良好。

**（问）** 盈利模式有没有新想法？

我们的盈利模式一直都比较简单清晰。今日头条和其它阅读类产品不一样，它从第一天上线以来，就没有一秒钟放过这个单页广告，也没有做过其它主打用户阅读、或者游戏应用等方式。我们主要为用户推荐有商业价值的信息和信息流的广告。我们在尝试不同类型的行业在信息流下的导向，所以从目前来看，这也符合我们的预期，所以营收情况一直都在保持稳定的增长，还是比较良好的。

**（问）** 个性化推荐会不会让信息渠道变窄？

其实这个问题的本质在于人们对推荐引擎抱有非常高的期待。当我们使用传统新闻客户端时，我们不觉得它让我们的信息渠道变窄，但对于推荐引擎却产生了这样的忧虑。

其实我觉得新闻客户端反而让我信息变得挺窄的，基本上我以前看的很多都是利比亚、巴基斯坦的新闻。其实不仅是变窄的问题，传统新闻客户端首先不符合用户兴趣，其次也不宽。为什么呢？它总是报道可能是一个主编的想法，喜欢什么东西，所以倾向性和关注领域非常明显。回到推荐引擎，大家对它的期望就会提高很多，当然我觉得这个期望是对的，是好的。

推荐引擎，如果从过去来看，确实有优先访问用户感兴趣的内容。其实它是在平衡三样东西，一个是从历史来推断，挑选用户最感兴趣、最关心的话题；其次，公共话题，即公共关心的内容，这些内容你可能不感兴趣，但别人提到时，你不能说不知道；第三类，其实是我们在重点发展的个性化内容。

人和人之间是存在放化的，社交性是放化的一种。所谓放化，指的是有共性的人之间传递的话。进一步解释，我们有共同朋友，有共同的地理位置，共同的职业背景，共同的就业公司，它们也是一种共性。

社交是放化的一种重要途径，它也是我们现在重点在做的内容。目前我们也取得了很明显的效果，看到多样性提高之后，用户时长、留存都有了不错的进步。对于不了解技术的人，他会说个性化只是根据用户的行为推荐内容，这其实是不对的。因为首先根据用户的行为推荐内容其实是会偏窄的；第二，数据量也不够。其实人人为我，我为人人，大家为大家推荐。所以好的推荐系统，用的人越多越好用，用得越久越好用，它会帮助你做信息拓展。

**（问）** 推荐算法会越来越聪明？

对，因为系统知道可能一个喜欢家居的人，后来可能会喜欢旅游，那么喜欢看备孕的人，可能以后会继续看育儿，它会统计到不同人群的兴趣变迁。跟你信息相似的人，或者跟你有社交关系的人，或者跟你有共同职业背景的人，兴趣的变迁途径、路径，也是衡量你的路径，有助于信息探索。所以我们内部有一个研究方向，专门做兴趣探索。

**（问）** 用户数据从哪儿来？

数据主要是用户自己的行为数据。

**（问）** 只靠用户在今日头条上的行为？

对，只在这个平台上，数据已经很丰富了。另外，我们跟各种社交网站也有很多合作。如果用户用微博帐号登录，系统也会进行信息的探。除此之外，我们跟其它产品也会再做一些合作。但目前数据积累还是以内部为主。

**（问）** 怎么看基于地理位置的推荐？

对，场景。地理位置只是一种场景，其实地理位置是场景，天气、时间也是场景。场景不同，想看的内容也是不一样的。你现在打开今日头条，在这个地点刷新的话，世界互联网大会的内容应该会更多一些。场景是重要的推荐特征。

这个场景甚至包括你是用3G、4G，还是2G上网。

**（问）** 会细到设备吗？

会。比如说你处在大屏、高带宽的场景下，你更愿意看到大图的内容，多图的内容。

**（问）** 已经做到精细化推荐了吗？

是的，如果你在2G网络下，给你推荐大图、多图的内容，你可能就会很生气，因为它很费带宽。人、信息、场景等各种纬度，层次的组合，将来能够帮助用户发现信息，还能有很大的提升。

**（问）** 怎样和传统媒体共赢？

到目前为止，我们可能是移动端合作媒体最多的产品了，我们跟5000多家媒体机构达成合作。我们不直接生产内容，但我觉得我们要更好的跟生产内容的媒体做好沟通合作，包括流量的分发和变现的支持。今年我们加快了对变现支持的工作，也加多了流量分发的工作，让媒体在平台上对用户有拥有感。我们让用户成为媒体的粉丝，增加了经营功能，增加了广告经营的权限，这些都大大改善了我们和媒体的关系。现在在移动端，我们是合作最广泛的产品了。

**（问）** 帮传统媒体变现走什么途径？

网络广告联盟的方式，我们也和一些媒体合作，他们在做更多的尝试，比如通过广告、服务。现在我们更多做这方面的合作。

**（问）** 有没有具体案例？

这些尝试可能不算非常典型的，比如说有些金融媒体，他们除了报道金融知识，还可以推介产品。比如目前平台上有个时尚媒体帐号，它在撰写时尚内容的同时，还在推荐时尚品牌产品，效果也挺好的。我觉得这些都算不错的尝试。

**（问）** 会不会做机器写作？

对，机器人写作，我们是觉得在特定领域是可以的，在财经、股票，在气象，这些是可以的。但是非常有创意性的内容创作是不行的，我觉得最有观点的，最有闪耀思想的内容还必须是人创作的。机器生产内容，更多的是把一个原始的信息转化成既有一篇可读性的内容，它更多是格式的转换。它并不能够有更复杂观点的提炼，或者更复杂实时的组织。因为机器还做不到这一点，那我觉得那部分更多的是一些特定领域，格式化信息，把它变成可读性好的信息。

**（问）** 在特定领域会不会尝试？

我们现在会做这个尝试，其实我们在气象上就做一些尝试，我们会做一些尝试，但我们觉得这还不是目前最高的，目前最高的还是两件事情。第一，把信息推荐得更好，满足用户获取信息的需求。另外，把创作和变现平台做得更好，满足合作方媒体平台。我们现在叫“头条号”，把头条号的平台创作跟变现支持得更好，让创作内容的人创作更多更好的内容，我觉得就是这两方面。

**（问）** 有没有上市计划？

对，因为我们就是一个独立的公司，所以不存在独立上市，上市就是上市，没有说独立上市。然后我们觉得上市是从一个私人公司变公众公司的途径，这肯定是未来某一个时间内要考虑的事情。但是我们在这个事情上不是特别急迫，我们觉得如何有利于把事情做好，把产品做好，如何有利于服务广大用户，这是最重要的。所以在这个事情上，我们觉得如果时机合适了，并且这也会占用很多精力。如果时机合适了，并且我们精力允许，我们会考虑这个事情，但不是特别急迫，所以在短期应该是不会的。

**（问）** 短期是指三到五年吗？

那不会，这个短期应该更短一些，短期应该不会，那更长时间的话，我觉得根据公司状况。

**（问）** 员工多少，做推荐的占多少？

就推荐引擎优化，我们大概有50%的员工是直接跟产品技术，直接为产品技术服务的，然后剩下的是其它职能单位。员工是一直快速的增长，然后有几百个人目前，三百多个人，还在快速的增长。然后我们在产品基础技术的投入上，还会不断的增大。

**（问）** 2015 年的方向或远景？

今日头条的远景其实一直都没变，用通俗的话说，我们希望帮助越来越多的用户消除“早知道就好了”的感慨。用最完整的表述，那就是，我们希望帮助用户更有效的发现有价值的信息。我们现在做的工作，无论是内容合作、鼓励平台上的人创造内容、还有支持更多特征的推荐，都是为了让用户发现更多信息，让信息更早地抵达用户，消除“早知道就好了”的感慨。我觉得从创立到现在，这个一直都简单且清晰的。

**（问）** 未来还是以做好产品为中心？

对，其它的事情，无论上市还是其它的商业变现，我都觉得是其次的。

**（问）** 实现盈利了吗？

我们还在大规模的投入，因为投入在持续增加，所以还没有规模性的利润。

**（问）** 有没有新一轮融资计划？

暂时没有。资金还很充足。

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